论文部分内容阅读
提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的圆度误差评定方法。介绍了PSO算法的提出及其特点；具体阐述了PSO算法的基本原理和实现步骤；提出圆度误差评定这一非线性优化问题，给出其优化目标函数及PSO算法的适应度函数和编码方式；结合实例对算法参数进行了设置，通过实例运算对PSO进行了正确性和精确性验算。实例证明该方法能够很好地解决圆度误差评定问题，与遗传算法具有相当的计算精度，能够获得精度较高的结果。而PSO的突出优点是简单易于实现，计算速度快。