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一种利用RBF神经网络的传感器建模新方法
一种利用RBF神经网络的传感器建模新方法
来源 :新疆大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenliang729
【摘 要】
:
介绍了基于RBF神经网络的传感器建模新方法,其网络结构简单、收敛性好.计算机仿真结果显示该模型能同时实现传感器的温度补偿和非线性校正.
【作 者】
:
王雪萍
林康红
【机 构】
:
乌鲁木齐职业大学
【出 处】
:
新疆大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
RBF神经网络
传感器
建模方法
网络结构
温度补偿
非线性校正
RBF(Radial Basis Function) neural network
sens
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介绍了基于RBF神经网络的传感器建模新方法,其网络结构简单、收敛性好.计算机仿真结果显示该模型能同时实现传感器的温度补偿和非线性校正.
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