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本文阐述了一种基于特征词聚类的降维方式，其主要思想就是把词在文本中的出现看成一个事件。先通过搜索算法计算每一个特征词的分布，合并对分类有相似作用的特征词，从而起到了特征降维的作用。最后通过实验测试分析，提出了一种改进的、考虑全局簇信息的相似度计算公式，将其应用到文本分类中，实验表明提高了文本分类的精度。