电力营销域反窃电智能系统的应用与研究

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  摘要:目前,我国的窃电行为屡禁不止,而且窃电手段和窃电技术开始不断变换,使得供电公司防不胜防。根据目前的窃电技术分析,大致分为欠流法、欠压法、移相法、扩差法、无表法等多种技术方法,面对这些不同种类的窃电技术方法,相应的反窃电技术也要不断地进行更新和完善,并且通过迅速搜查、准确定位、数据核实以及现场检查等一系列程序,将窃电行为逐一击破,从而保障用户的正常用电安全和供电公司的稳定供电。与此同时,现如今已是信息化时代,依托于信息技术之下,反窃电技术也有了新的发展方向,通过智能化发展,能够及时有效地防止和减少窃电现象的发生。
  关键词:电力营销域;反窃电智能系统;应用
  1窃电方式分析
  窃电犯罪分子一般采用改变电能表计量回路二次接线的方式实施窃电。(1)失压:拆除计量回路电压引线,使计量表计有电流无电压,从而无法计量用电能量。(2)欠压:将引入表尾的电压引线虚接,使引入表计的电压值低于实际值时,造成表计的计量值低于实际值,少计用电能量。(3)电流互感器短接、开路、分流:将互感器短接,使计量表计无电流流过,造成表计不计量;将互感器电流回路引线拆除,使计量回路中无电流,造成表计不计量;在互感器二次侧并联一个分流引线,使部分电流从计量回路流过,造成表计少计量。(4)相序错接线:改变相序接线方式,使某一相或全部有功功率为负值,造成表计不计量或少计量。(5)改变电流互感器进出线极性,产生反向功率,造成表计不计量;采取改变表计变速比、卡死表盘等手段造成表计不计量或少计量等。
  2科学地依靠供电网络系统大数据技术来搭建用电数据信息收集系统
  2.1依据用电实际状况认真地搭建大数据技术数据信息平台架构系统
  若想搭建供电网络系统大数据技术数据信息平台的架构系统,第一点是相关供电网络工程技术人员需要考虑到大数据技术数据信息层面的基础研究构造,随后在相关前提条件下搭建对应的用电客户数据信息收集系统,并且逐步搭建完整的大数据技术数据信息平台架构系统。由于该种构造系统的搭建,需要在保证用电客户相关数据信息收集系统非常完整的前提条件下开始,在相关进程中必须深入理解供电网络系统大数据技术具备的特性,也必须配合相关供电网络系统大数据技术平台的真实应用状况。第二点是科学使用有关的数据信息收集装置,全方位收集用电客户的初始用电参数信息,随后再把所收集到的参数信息传送至终端处理装置;操作平台可以把相关数据信息进行深入分析及研究以后,再把相关数据参数信息上传并存储到云信息数据库。第三点是必须使用云计算技术方法对收集到的相关参数信息实行校对及核算。在此进程中,领先的数据信息网络技术及监测控制作用,能够保证用电客户相关数据信息的安全性及私密性,并且能够确保相关参数信息的统一性及共享能力。
  2.2认真地采用行之有效的方法来实现云端实时数据库整体框架建设
  從根本上来讲,云端实时数据库相关技术不但具有非常强的实用价值,也具有较强的技术特征。在供电网络体系中,云端实时数据库技术的使用,针对有关参数信息的存储、加工及共享等,均具有非常关键的提升效果。然而,若想更全面地体现云端实时数据库技术的功能,还必须着重思考如下两种情况:第一种情况是此类技术的实际使用必须要和云计算合理配合,在实际执行过程中还必须科学地使用节点服务装置等程序服务手段。唯有这样操作,才可以最大限度地提升共享参数信息的存储效率。所以,由这个角度来讲,搭建云端实时数据库技术框架,对参数信息的储存及使用来讲是至关重要的。第二种情况是在搭建云端实时数据库系统的时候,需要在拥有比较完善的云端数据库的前提条件下继续推进。
  3电力营销域反窃电智能系统的应用
  3.1供电网络系统大数据技术在智能化反窃电工作中的实际使用
  在供电网络系统智能化反窃电的工作过程中,大数据相关技术通常起到如下两方面的作用:第一个方面的作用是当数据信息收集系统实现针对用电客户用电相关数据信息的收集工作以后,就能把相关参数信息传送至终端设备,随后操作平台就会对上述用户的用电量参数信息实施分析研究、测算、评估和监控。在此进程中,假如发觉用电客户的相关用电数据信息出现异常,操作平台就能够马上针对相关参数信息实行智能化判断,随后根据上述判断结论实行报警提示。在这一步骤中,用电客户的用电参数信息变化状况均能借助相关图像体现。所以,从该角度来讲,供电网络系统大数据技术能够借助有关操作平台对用电客户的电量参数信息实行分析研究及监控。第二个方面的作用是在出现用户窃电状况的时候,借助供电网络系统大数据技术,有关供电网络工程技术人员能够全方位地研究相关用电客户的用电使用数据信息,判别用电信息异常状况,随后供电网络系统就能自动实施报警,并且快速锁定窃电区域。
  3.2供电网络系统大数据技术能够即时监控外部环境对线损的制约
  在实际使用过程中,科学地使用供电网络系统大数据相关技术,第一点是能够对用电客户的用电参数信息实施全方位及科学合理的分析研究,有利于相关供电网络工程技术人员精准把握供电线路线损的真实状况,而且了解线供电路线损的根本规律。第二点是依据供电网络大数据技术的研究结论,相关供电网络工程技术人员还能够掌握供电线路在一年四季所发生的供电线路线损状况。通常来讲,在不同的季节条件下,供电线路线损情况是完全不同的。所以,相关供电企业科学地使用供电网络系统大数据相关技术,能够非常清楚及精确地了解供电线路损坏的变化规律及相关差异。依据线路损坏的具体状况,相关供电网络工程技术人员能够给出针对性较强的应对方案,借此来确保供电线路平稳运行。
  3.3供电网络系统大数据技术能够加强用电数据信息的私密性
  为了加强用电客户相关参数信息的私密性,相关供电网络工程技术人员首先必须要全方位理解用电客户用电数据信息保密任务具有的关键作用。并且,从根本上来讲,用电客户的实际用电量不但具有一定的时效变化特征,而且也具有着较强的指向性。所以,从该角度来讲,大力推行行之有效的解决方案来加强用电客户用电量的私密性,也就显得非常关键。因此,相关供电企业能够行之有效地使用大数据相关分析研究技术及数据信息收集技术,提升用电客户用电量的收集任务及归纳工作,随后依据实际参数来生成具有显著针对性的用电客户响应系统。如此操作,用电客户及本身的用电量之间可以生成相互对应的密切联系,此类联系能够借助数据信息加密技术或监控技术得以实现。
  4结语
  综上所述,随着供电网络系统大数据技术的飞速发展,结合国内现阶段电力数据信息收集研究过程中出现的问题,强化大数据相关技术的科学使用非常重要。所以,需要加强对大数据相关技术的使用,提升供电网络工程有关技术人员的职业素养,把大数据相关技术投入到电力数据信息收集的过程中。搭建合理的研究管理体系,能够对智能反窃电及线损监控带来显著的保障效果,进而构建现代化电力收集研究系统,为我国电力事业的发展奠定良好基础。
  参考文献:
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