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以某电信公司的历史数据为对象，运用数据挖掘技术，建立了基于决策树、神经网络和Logistic回归的三种客户流失预测模型.并对高价值高流失概率的客户进行K-means聚类分析，得到具有不同使用特征的五群客户，为对不同的流失客户群体提供针对性的营销策略提供了依据.
数据挖掘及其在电信客户流失中的应用
【摘 要】
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以某电信公司的历史数据为对象，运用数据挖掘技术，建立了基于决策树、神经网络和Logistic回归的三种客户流失预测模型.并对高价值高流失概率的客户进行K-means聚类分析，得到具有
【机 构】
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东莞理工学院软件学院
【出 处】
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东莞理工学院学报
【发表日期】
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2008年1期
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