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提出了运用Elman型回归神经网络来建立裂解深度软测量模型,解决控制参数测量中在线分析仪表的滞后等问题。基于裂解深度软测量模型,在DCS(DistributedControlSystem)中开发并实施了裂解深度智能控制系统,通过它与已有的裂解炉出口温度先进控制系统的集成,实现裂解炉裂解深度的平稳控制。现场运行结果表明,该系统的投用有效提高了裂解炉裂解产物中乙烯和丙烯的收率,进一步提高了乙烯裂解装置的经济效益。