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针对带有有序分类变量的非线性再生散度因子分析模型建立起了一套贝叶斯方法，在计算过程中，采用了结合Gibbs抽样和M—H算法的混合MCMC算法来产生阀值，结构参数和潜在变量的联合贝叶斯估计，此外，还建立起了评估模型合理性的拟合优度统计量，贝叶斯方法的具体应用通过数据模拟加以说明．
对带有有序分类变量的统计模型的贝叶斯分析
【摘 要】
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针对带有有序分类变量的非线性再生散度因子分析模型建立起了一套贝叶斯方法，在计算过程中，采用了结合Gibbs抽样和M—H算法的混合MCMC算法来产生阀值，结构参数和潜在变量的联合
【机 构】
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昆明理工大学理学院
【出 处】
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昆明理工大学学报：理工版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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昆明理工大学青年基金资助项目（项目编号：2007-82）,省教育厅基金资助项目（项目编号：07ID0001）,国家社会科学基金资助项目（项目编号：07BTJ001）.
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