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在流行病研究中,发病率是一个重要指标,该指标反映的是特定人群中某种疾病的发病程度.因此,对它的置信区间的构造在判别疾病发病程度上具有重要的医学意义.对于一些慢性疾（如癌症或心血管等）,由于其发病周期长,发病率低,Poisson抽样下要比二项抽样,逆项抽样更符合事实.利用四种方法研究了泊松分布下慢性病发病率的置信区间构造,并通过Monte Ca·lo模拟对四种方法的表现性能进行比较.模拟结果表明：当发病率较高时,枢轴量方法无论在区间长度还是覆盖率上都表现最佳：当发病率相对较低时,枢轴量方法在区间长