【摘 要】
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本研究利用2008年11月、2009年4月、2010年5月及2010年8月的太湖水体原位观测数据,在对光学复杂水体进行光学分类的基础上,分别建立了针对各个类别水体的总悬浮物浓度高光谱
【机 构】
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南京信息工程大学遥感学院; 南京师范大学教育部虚拟地理环境重点实验室; 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41101340,41271343);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目[(11)重04];中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目(2011LDE009);江苏高校优势学科建设工程项目;南京信息工程大学2012年度大学生科技创新基金项目
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本研究利用2008年11月、2009年4月、2010年5月及2010年8月的太湖水体原位观测数据,在对光学复杂水体进行光学分类的基础上,分别建立了针对各个类别水体的总悬浮物浓度高光谱反演模型.通过对每类水体中各个模型的性能比较,分别得到各类水体的最优模型:第一类水体,比值模型为最优模型;第二类水体,半分析模型2为最优模型;第三类水体,一阶微分模型为最优模型.同时,比较分类前后模型的精度和稳定性,结果表明分类后,两者均表现出不同程度的提高,并且分析了光学分类导致半分析模型精度下降的原因.最后针对本研究的结果在遥感数据上的适用性进行了探讨,表明在高光谱遥感数据上有很大的应用潜力.本研究结论对光学复杂湖泊水体的水色遥感具有积极重要的意义.
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