【摘 要】
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针对电力负荷密度预测中收集大量有效数据样本困难以及专家一次性评判难以获得合理结果的问题,提出了一种以方案比较冲突度为度量指标的交互式专家语言评判电力负荷密度预测
【机 构】
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智能电网运行与控制湖南省重点实验室（长沙理工大学）,国网湖南省电力公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51277016,71331001)
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针对电力负荷密度预测中收集大量有效数据样本困难以及专家一次性评判难以获得合理结果的问题,提出了一种以方案比较冲突度为度量指标的交互式专家语言评判电力负荷密度预测法。该方法在采用语言评判方式评价城市小区不同类型指标时,以方案比较冲突度来度量专家在评判小区某指标更优(更劣)时的冲突程度,从中选取冲突较大的小区,以一致度标准修改其评价信息和专家权重,实现专家之间的交互式评判,并在预测时,将交互后的评价信息经信息集成算子集成后同负荷密度代入BP神经网络中训练,以训练后的结构预测城市各小区的负荷密度。算例表明,该方法不仅能有效解决缺乏数据的问题,同时能克服交互式决策中仅从整体角度考虑专家一致性问题的局限性,具有很好的实践意义。
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