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实时交通数据是低碳出行、智能交通、道路网络优化等研究领域必不可少的数据源。为了解决目前存在的实时交通数据不免费、不公开等问题,本文应用Python语言和Tornado网络框架,设计了一个稳定、高效、及时的爬虫程序。以广州市为例,从四维交通指数网页抓取到了1723条道路的基本信息及其每5分钟更新一次的实时交通数据,并将获取结果保存到MySQL数据库。结果表明网络爬虫技术在实时交通数据采集方面具有可行性和有效性。