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高斯混合模型(GMM)是进行说话人无关的语言辨识的一种有效方法，高斯混合二元模型(GMBM)是GMM模型的二元时序扩展，该文在GMBM和GMM—UBM模型的基础上提出了一种基于GMBM—UBBM模型的语言辨识系统，并利用OGl-TS电话语音库对算法的性能进行了测试，然后给出了实验结果。实验结果表明，该算法也是进行语言辨识的一种有效方法，与传统的GMM—UBM算法相比，该算法最多可以获得4.378％的相对改善率。