【摘 要】
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为解决不完备信息的偏好决策问题,多种优势关系及其相应的粗糙集模型被提出并证实其实用性.然而在实际情况中,只要存在缺失值那么无论使用何种方法对比出来的优势关系都存在
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为解决不完备信息的偏好决策问题,多种优势关系及其相应的粗糙集模型被提出并证实其实用性.然而在实际情况中,只要存在缺失值那么无论使用何种方法对比出来的优势关系都存在一定的不确定性.基于此,本文分析了影响灰度大小的因素,定义了优势关系中灰度和差异系数的概念并给出了计算方法,建立了两对象间进行对比的灰度度量.提出了基于灰度的优势关系及其粗糙集近似模型.与广义扩展优势关系和扩展优势关系相比,基于灰度优势关系的粗糙集模型近似分类精度和质量均有提高.最后通过实例证明了灰度优势关系及其粗糙近似模型的实用性.
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