论文部分内容阅读
内镜超声(EUS)检查技术的发展为胰腺疾病的诊断与治疗提供了新的手段，但如何形成一套客观、高效的诊疗方法仍为EUS研究的热点与难点。近年来人工智能技术得到迅猛发展并渗透到医学的各个领域，研究提示可利用人工智能辅助读图实现准确迅速的EUS诊断。通过采用不同的分类模型，结合不同的超声方法，人工智能在各种胰腺疾病的诊断中均取得了较高的灵敏度与特异度，并可运用于胰腺肿瘤患者治疗后的预后评价中。未来人工智能在EUS领域的发展必将朝向专业化细分领域深层次扎根。