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数据发掘是建立在对大数据组进行操作的基础上的。完成这些操作，产生了对作为被处理数据来源的过程与现象的性质有了一定的知识。这些知识以后可以用在需要之处。作为进行数据发掘的主要方法，探讨了对数据库进行分析的专门算法的应用。作为这类算法依据的基础，首先探讨了经典的统计分析方法，它们有助于判断所探讨的数据之间有代表性的相互联系。随后，要在分析框架内探讨这些相互关系，赋予它们准确的诠释。作为对上述数据的典型处理方法，作者研讨了预测模拟法（Predictivemod－eling），这种模拟法基于分别在使用离散和连续变