【摘 要】
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应对短期电力负荷预测需求的提高,本文提出了一种BP神经网络的粒子群优化方法(PSO-BP算法).通过对某地区短期负荷样本开展预处理,构建了基于PSO-BP的电力负荷预测模型.由实验结果可知,PSO-BP模型预测收敛速度快,精密度有一定的提高,运行时间缩短.
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应对短期电力负荷预测需求的提高,本文提出了一种BP神经网络的粒子群优化方法(PSO-BP算法).通过对某地区短期负荷样本开展预处理,构建了基于PSO-BP的电力负荷预测模型.由实验结果可知,PSO-BP模型预测收敛速度快,精密度有一定的提高,运行时间缩短.
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