【摘 要】
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目的开发一种基于自适应阈值的图像分割算法,用于核素显像中甲状腺体积的测定。方法首先对甲状腺核素显像的图像进行平滑、增强、灰度变换等预处理;然后用自适应阈值算法和形
【机 构】
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南京医科大学附属南京医院（南京市第一医院）医疗设备处,南京医科大学附属南京医院（南京市第一医院）核医学科
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目的开发一种基于自适应阈值的图像分割算法,用于核素显像中甲状腺体积的测定。方法首先对甲状腺核素显像的图像进行平滑、增强、灰度变换等预处理;然后用自适应阈值算法和形态学处理分割出甲状腺区域;最后在甲状腺区域上设置参考点,得出最大高度和每叶甲状腺面积,进而计算出甲状腺体积。结果以超声测得的甲状腺体积作为参考标准,选取偏差、精度、相对误差、相关度等评价指标对不同的甲状腺体积测定方法进行比较。不同方法的对比分析结果显示,基于本研究方法所测定的甲状腺体积不仅与超声测定结果高度相关（R~2=0.99）,且精度（
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