【摘 要】
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对于运行在开放、动态、难控的互联网环境的网构软件，其可信性评估是一个重要课题，但目前大量研究中可信性计算多是基于黑盒的，没有深入考虑系统结构，且评价指标过于单一．因此，提出
【机 构】
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南开大学信息技术科学学院,计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）
【基金项目】
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天津市科技攻关项目（08ZCKFGX01100）
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对于运行在开放、动态、难控的互联网环境的网构软件，其可信性评估是一个重要课题，但目前大量研究中可信性计算多是基于黑盒的，没有深入考虑系统结构，且评价指标过于单一．因此，提出了一个基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型．该模型通过对网构软件进行结构分析，根据其结构模式，建立多层的网构软件可信性评估指标体系．基于贝叶斯网络采用自底向上逐层分析计算的方法，对网构软件的各组成实体及其系统整体的多方面可信性指标进行评估，形成统一的可信性结果，并使用客观数据对其进行修正．实验证明，该模型可以明确、客观地对网构软件的可
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