基于CP和多小波HMT模型的克隆选择遥感图像融合

来源 :计算机学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：huanan_0909

【摘要】

：

如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发,构造了对比度塔(CP)和GHM多小波,建立了多小波HMT模型以捕获多小波系数之间的相关性.同时,将进化计算思想——免疫克隆选择(ICS)算法引入到图像融合处理中,用来优化融合系数,较好地实现了多传感器遥感图像的融合.仿真实验证明,与传统的小波变换和多小波变换方法相比,文中方法得到的融合图像有效地保留了图像的细节和纹理信息,图像的信息

【作者】

：

金海燕焦李成

【机构】

：

西安理工大学计算机科学与工程学院,西安电子科技大学智能信息处理研究所

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2009年07期

【关键词】

：

图像融合免疫克隆选择多小波变换 HMT模型 CP分解 image fusion immune clonal selection multiwavelet

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