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摘 要：《大学英语课程教学要求》明确指出，大学英语课程应使用先进的信息技术，开展基于计算机和网络的英语教学，为学生提供良好的语言学习环境和学习条件。而基于语料库的数据驱动模式符合这一教学要求，将其应用于大学英语教学中，能够为学生营造真实的语言环境，并通过数据驱动技术的定量分析引导学生探索和发现语言规则和语用特征，从而有利于弥补传统英语教学模式的弊端，丰富英语教学内容，改善英语教学现状，提高学生自主学习能力。该文对基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的运用进行探讨。
关键词：语料库；数据驱动模式；大学英语；英语教学
一、时代背景及理论基础
1.新形势下的大学英语教学要求
教育部高教厅[2007]《大学英语课程教学要求》指出：“大学阶段的英语教学要求分为三个层次，即一般要求、较高要求和更高要求。这是我国高等学校非英语专业本科生经过大学阶段的英语学习与实践应当达到的标准。” 另外，我校制定的《大学英语教学大纲》提出大学英语教学目标为：全面培养英语综合应用能力，特别是听说能力综合文化素质和自主学习能力，使他们在毕业时具有与其相适应的外语水平，在工作和社会交往中能使用英语有效地进行口头和书面的信息交流，满足我国社会发展的国际化需求。
随着计算机技术的迅速发展，基于计算机技术的语料库也随之成熟起来，成为研究语言和语言教学的有力工具，具有广泛的应用前景，受到语言研究者和语言教学工作者的极大关注，它既有以Bloomfield为代表的美国结构主义学派所常用的归纳法的特点，又涵盖了以Chomsky为领航先驱的转换生成阵营所常用的自省法的优势。数据驱动学习方法（data-driven learning，简称DDL）是一种新的基于语料库数据的外语学习方法。该方法于20世纪90年代初由Tim Johns提出。它的主要思想是指引学生基于大量的语料库数据观察、概括和归纳语言使用现象，自我发现语法规则、意义表达及语用特征。DDL的提出挑战了以教师和教材为中心的传统外语教学理念，引起众多研究学者的关注。计算机技术以及语料库技术在外语教学中的应用与普及，DDL方法的重要性日渐凸显，为外语教学带来一股经验主义之风，适时地给以学生为中心、強调教学材料真实性的交际法课程设计系统化提供了新的发展契机。数据驱动学习模式的提出为建立适合大学英语学习者自主学习的多样化语料库并将其应用到实际教学中指出了新的方向。
2.语料库数据驱动下大学英语教学的特点
数据驱动学习是一种发现式的学习方法，与传统的结论式的单向灌输教学模式完全不同，它基于语料库，要求学习者带着问题（学习过程中出现的问题或教师预先设定的问题），运用检索软件，在对大量真实语料观察和分析的基础上，进行自下而上、归纳式的学习，发现所学语言的事实，最终将问题解决，以此激发学习动机和兴趣，提高语言直觉，锻炼处理语言变体的能力，掌握更地道、体系性更强的语言知识。数据驱动学习也是自主的学习模式，体现了对学习者不同学习风格和学习策略的尊重。因此完全有必要而且可以把这种新型教学模式应用于大学英语教学。利用国内现有的大型英语学习者语料库，展开较低阶段开设的大学英语基础课程教学。利用自建小型分类语料库，展开较高阶段开设的各种选修课程教学。基于语料库 ‘数据驱动’技术 下的大学英语教学模式构建须具备以下特点：
（1）语料资源多样化：建设具有一定规模的专用语料库和分类语料库，而且语料库的标注参数（如文章难度、类型等）要分布均匀，保证能向不同层次的语言学习者提供合适的学习材料，为教师提供多功能的教学资源检索，满足不同层次的教学。
（2）教学过程个性化：数据驱动学习是基于语料库的个性化语言学习。整个学习过程以学习者为中心，在对学习者个体特征的分析基础上形成对学习者需求的分析，从语料库中选择相适应的学习材料，设计个性化的语言学习模式。
（3）训练方式模板化：根据语言学习理论设计出不同的训练模式，存储为不同的训练模板，满足不同类型的学习者的个人学习需求。学习者也可根据自己的喜好自定义训练模板。
（4）学习评估科学化：建立一个三维评估体系，即从语言层面、语言技能和心理过程等对学习过程作出全面、客观和科学的评估。
（5）教学与科研一体化：语料库的建设详细记录学习者的学习过程，利用这些数据可以研究学习者的语言发展过程和二语习得的规律，再进一步指导语言的学习，形成教学与科研一体化的网络系统。
二、基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的应用
1.构建条件
根据教育部课程要求和我校大学英语教学目标，面对全国大学英语改革的新形势，改革传统的教学模式势在必行。构建新的教学模式必须满足三个条件：
（1）具有能够满足各种不同学习需求的语言学习材料；（2）具有丰富的教学手段，适应不同类型的学习者；（3）具有科学的学习评估体系，对学习者的学习情况作出全面、准确和客观的分析。由此可见，教学模式的改变不仅是课程设置的改变，更重要的是教学理念、教学方法和教学手段的变革。具体表现在以下几个方面：
（1）课程体系的调整
大学英语课程设置要考虑学生不同的语言能力，充分体现个性化，满足他们各自专业发展要求。在对学生需求分析（Needs Analysis）的基础上开设不同层次、不同性质的英语选修课程，作为基础阶段必修课程的延伸和补充，形成新的教学模式，以构筑全新的大学英语立体化课程体系。选修课程可以让学生根据自己的爱好和个人发展目标自由选择课程，学习不同的学科知识、充分发挥潜力。主要包括：
1）语言技能类课程：开设培养听、说、读、写、译等基本语言使用技能的课程，如高级英语视听说、高级英语写作、高级英语翻译等，提高学生综合语言能力；
2）语言文化类课程：开设文化交际类课程，使学生更多地避免英语文化因素对语言理解产生的干扰，加深对语言本身的理解，提高语言水平，在不同文化间建立和谐的认同关系（sympathetic identification）。 3）语言应用类课程：结合学生所学专业知识，设置应用类课程，如科技英语、医学英语、商务英语等，加强学生在专业领域语言的应用能力。
（2）教学方法的转变
利用国内现有的英语学习者语料库，如中国英语学习者语料库（Chinese Learner English Corpus，简称CLEC）、中国学生英语口笔语语料库（Spoken and Written English Corpus of Chinese Learners，简称SWECCL）、中国大学生口语语料库（College Learners Spoken English Corpus，简称COLSEC）等，把丰富的真实语料引入课堂，让数据驱动学习（DDL）成为大学英语教学的有力辅助手段，鼓励学习者参与知识构建的全过程，独立主动地进行探索式或验证式的学习，从语料信息和数据中发现语言规律，使语言运用的流利性和精确性得到平衡发展。在语料库和多媒体合作搭建的资源平台和工具平台上，教师充分发挥课堂教学的针对性，对学生提出问题，让学生利用高速运行的检索手段，对语料进行收集、分析和处理，并从中归纳出自己对问题的看法，最终解决问题。教师从语料库中获取相关语料，有效解决教师语用知识和语言直觉的欠缺及教学材料真实性欠缺等问题。
（3）教学资源的整合
教师除了提供真实语料，协助学生观察语料发现规则和使用特征，还可设计各种互动式练习，制作“数据驱动”学习课件，使学生在真实的语境中掌握地道的英语。使用多媒体软件（Authoring software）如Hot Potatoes制作各种互动式练习，如猜词、填空、选择、匹配、翻译、限时阅读等，并将练习转换成互动网页格式；通过课件、文档、超链接等手段把学习的内容数字化，利用语料库和Wiki为基础的网络自主学习平台，把教学内容、校园网、图书馆和互联网等资源有机地结合，形成开放式交互式的课堂。
2.实施途径
为了完成真实的、探索式的学习任务，实现数据驱动学习，教师可利用基于语料库的计算机技术，如音频和视频技术、数字信号处理技术、人工智能和模式识别技术等，运用多媒体编辑软件和辅助工具为课堂教学准备一些“量身定做”（Tailor-made）的练习。这种任务型的练习设计能帮助学习者提高语言意识，深化语言结构和功能的理解。在语料库和多媒体合作搭建的平台上，学习者可自由选择学习资料，具体方式如下：学习者发出命令（如选择医学英语方面的阅读练习）——辅助学习软件解释命令并传送给语料库工具——语料库工具做相应的检索工作，提供相关语言材料——辅助学习软件修改语料库输出结果并以练习的形式出现在大屏幕上。由于数据驱动语言学习过程分为三个阶段：提出问题（Identify），材料分类（Classify）及归纳总结（Generalize），所以基于语料库的新型教学模式主要包括以下几个步骤：
（1）个性化教学设计
教师根据教学目标和教学内容从语料库中选择合适的内容制作图文并茂的教学课件，针对学生的特点和语言能力确立个性化的教学设计。前任务阶段，确定教材中所要解决的问题和使用语料库解决问题的方案。任务阶段，进行使用语料库的课堂活动，引导学生独立寻找问题答案并参与课堂交流。后任务阶段，布置一定的语料库作业，使学生在复习中有目的地利用语料库资源。
（2）基于分类语料库的选修课程教学与评估分析
从学习者的学习动机和学习目标出发，设置不同的选修课程和任务，并提供相应的语料资源和检索工具，如Wordsmith Tools、CLEC研制用于语料标注的Corfind，可以进行检索的Cbrower等等。按照语料库生成的词频排列表、拼写失误表、词目表、词频分布表、语法标注频数表、言语失误表等对语言的特征以及学习者的语言使用特征等方面作出分析，指导语言教学的实践，改进课堂教学。比如，语言现象的分布和频率等信息有助于教师确定教学的重点和难点等。同时，学能评估模块将根据学习情况对学习者语言应用和使用失误等信息作出诊断分析，教师参考诊断结果，利用分类语料库生成不同的训练内容，为学习者提供针对性的辅导。
（3）开展基于语料库的自主学习和测试评估
基于语料库的自主学习是一个动态的自我学习、自我评估和自我修正的过程。学生主动选择适合的学习方式和内容，控制学习进度，并通过各种语言分析软件对学习效果进行监控评估、反思。
三、结束语
基于语料库的大学英语数据驱动教学模式能借助充实的语料庫材料和数据驱动教学手段，提高教师的教学水平和学生的自主学习能力，从而有效地提高了大学英语教学效果。如果在选择和建设语料库时，教师能从本校学生的实际水平出发，建立规模适当，适合本校学生使用的语料库，并以此为基础！开展教学活动，会进一步增强此效果。
但同时基于语料库的数据驱动大学英语教学也向我们提出了新的挑战。一方面，教师需要时刻关注并跟上现代信息技术的发展，花更多的时间随时指导学生，发现他们在语料库应用中存在的种种问题，及时加以解决；另一方面，学生不仅要花费更多的时间利用语料库学习，还要适时地改变自己的学习方法，注意在学习过程中不断探索、发现、分析、总结、验证，从而提高自主学习能力。
基金项目：本论文为2015年湖南省普通高等学校教学改革研究项目《基于网络语料库“数据驱动”下的大学英语教学模式创新研究》的部分研究成果 课题编号：640
参考文献
[1]张茜.基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的运用.[J]海外英语，2013（6）.
[2]俞碧芳.基于语料库的数据驱动词块习得模式研究.[J]吉林工程技术师范学院学报，2015（12）.
[3]李华.语料库数据驱动模式下写作教学实践探索.[J]牡丹江大学学报，2015（12）.
[4]陈平.基于语料库的高级英语数据驱动教学模式探讨 .[J]陕西教育（高教版），2013（1）.
作者简介
吴丹 （1981—），男，湖南平江人，长沙师范学院外语系副教授，研究方向：大学英语教学 商务英语翻译。
（作者单位：长沙师范学院外语系）
关键词：语料库；数据驱动模式；大学英语；英语教学
一、时代背景及理论基础
1.新形势下的大学英语教学要求
教育部高教厅[2007]《大学英语课程教学要求》指出：“大学阶段的英语教学要求分为三个层次，即一般要求、较高要求和更高要求。这是我国高等学校非英语专业本科生经过大学阶段的英语学习与实践应当达到的标准。” 另外，我校制定的《大学英语教学大纲》提出大学英语教学目标为：全面培养英语综合应用能力，特别是听说能力综合文化素质和自主学习能力，使他们在毕业时具有与其相适应的外语水平，在工作和社会交往中能使用英语有效地进行口头和书面的信息交流，满足我国社会发展的国际化需求。
随着计算机技术的迅速发展，基于计算机技术的语料库也随之成熟起来，成为研究语言和语言教学的有力工具，具有广泛的应用前景，受到语言研究者和语言教学工作者的极大关注，它既有以Bloomfield为代表的美国结构主义学派所常用的归纳法的特点，又涵盖了以Chomsky为领航先驱的转换生成阵营所常用的自省法的优势。数据驱动学习方法（data-driven learning，简称DDL）是一种新的基于语料库数据的外语学习方法。该方法于20世纪90年代初由Tim Johns提出。它的主要思想是指引学生基于大量的语料库数据观察、概括和归纳语言使用现象，自我发现语法规则、意义表达及语用特征。DDL的提出挑战了以教师和教材为中心的传统外语教学理念，引起众多研究学者的关注。计算机技术以及语料库技术在外语教学中的应用与普及，DDL方法的重要性日渐凸显，为外语教学带来一股经验主义之风，适时地给以学生为中心、強调教学材料真实性的交际法课程设计系统化提供了新的发展契机。数据驱动学习模式的提出为建立适合大学英语学习者自主学习的多样化语料库并将其应用到实际教学中指出了新的方向。
2.语料库数据驱动下大学英语教学的特点
数据驱动学习是一种发现式的学习方法，与传统的结论式的单向灌输教学模式完全不同，它基于语料库，要求学习者带着问题（学习过程中出现的问题或教师预先设定的问题），运用检索软件，在对大量真实语料观察和分析的基础上，进行自下而上、归纳式的学习，发现所学语言的事实，最终将问题解决，以此激发学习动机和兴趣，提高语言直觉，锻炼处理语言变体的能力，掌握更地道、体系性更强的语言知识。数据驱动学习也是自主的学习模式，体现了对学习者不同学习风格和学习策略的尊重。因此完全有必要而且可以把这种新型教学模式应用于大学英语教学。利用国内现有的大型英语学习者语料库，展开较低阶段开设的大学英语基础课程教学。利用自建小型分类语料库，展开较高阶段开设的各种选修课程教学。基于语料库 ‘数据驱动’技术 下的大学英语教学模式构建须具备以下特点：
（1）语料资源多样化：建设具有一定规模的专用语料库和分类语料库，而且语料库的标注参数（如文章难度、类型等）要分布均匀，保证能向不同层次的语言学习者提供合适的学习材料，为教师提供多功能的教学资源检索，满足不同层次的教学。
（2）教学过程个性化：数据驱动学习是基于语料库的个性化语言学习。整个学习过程以学习者为中心，在对学习者个体特征的分析基础上形成对学习者需求的分析，从语料库中选择相适应的学习材料，设计个性化的语言学习模式。
（3）训练方式模板化：根据语言学习理论设计出不同的训练模式，存储为不同的训练模板，满足不同类型的学习者的个人学习需求。学习者也可根据自己的喜好自定义训练模板。
（4）学习评估科学化：建立一个三维评估体系，即从语言层面、语言技能和心理过程等对学习过程作出全面、客观和科学的评估。
（5）教学与科研一体化：语料库的建设详细记录学习者的学习过程，利用这些数据可以研究学习者的语言发展过程和二语习得的规律，再进一步指导语言的学习，形成教学与科研一体化的网络系统。
二、基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的应用
1.构建条件
根据教育部课程要求和我校大学英语教学目标，面对全国大学英语改革的新形势，改革传统的教学模式势在必行。构建新的教学模式必须满足三个条件：
（1）具有能够满足各种不同学习需求的语言学习材料；（2）具有丰富的教学手段，适应不同类型的学习者；（3）具有科学的学习评估体系，对学习者的学习情况作出全面、准确和客观的分析。由此可见，教学模式的改变不仅是课程设置的改变，更重要的是教学理念、教学方法和教学手段的变革。具体表现在以下几个方面：
（1）课程体系的调整
大学英语课程设置要考虑学生不同的语言能力，充分体现个性化，满足他们各自专业发展要求。在对学生需求分析（Needs Analysis）的基础上开设不同层次、不同性质的英语选修课程，作为基础阶段必修课程的延伸和补充，形成新的教学模式，以构筑全新的大学英语立体化课程体系。选修课程可以让学生根据自己的爱好和个人发展目标自由选择课程，学习不同的学科知识、充分发挥潜力。主要包括：
1）语言技能类课程：开设培养听、说、读、写、译等基本语言使用技能的课程，如高级英语视听说、高级英语写作、高级英语翻译等，提高学生综合语言能力；
2）语言文化类课程：开设文化交际类课程，使学生更多地避免英语文化因素对语言理解产生的干扰，加深对语言本身的理解，提高语言水平，在不同文化间建立和谐的认同关系（sympathetic identification）。 3）语言应用类课程：结合学生所学专业知识，设置应用类课程，如科技英语、医学英语、商务英语等，加强学生在专业领域语言的应用能力。
（2）教学方法的转变
利用国内现有的英语学习者语料库，如中国英语学习者语料库（Chinese Learner English Corpus，简称CLEC）、中国学生英语口笔语语料库（Spoken and Written English Corpus of Chinese Learners，简称SWECCL）、中国大学生口语语料库（College Learners Spoken English Corpus，简称COLSEC）等，把丰富的真实语料引入课堂，让数据驱动学习（DDL）成为大学英语教学的有力辅助手段，鼓励学习者参与知识构建的全过程，独立主动地进行探索式或验证式的学习，从语料信息和数据中发现语言规律，使语言运用的流利性和精确性得到平衡发展。在语料库和多媒体合作搭建的资源平台和工具平台上，教师充分发挥课堂教学的针对性，对学生提出问题，让学生利用高速运行的检索手段，对语料进行收集、分析和处理，并从中归纳出自己对问题的看法，最终解决问题。教师从语料库中获取相关语料，有效解决教师语用知识和语言直觉的欠缺及教学材料真实性欠缺等问题。
（3）教学资源的整合
教师除了提供真实语料，协助学生观察语料发现规则和使用特征，还可设计各种互动式练习，制作“数据驱动”学习课件，使学生在真实的语境中掌握地道的英语。使用多媒体软件（Authoring software）如Hot Potatoes制作各种互动式练习，如猜词、填空、选择、匹配、翻译、限时阅读等，并将练习转换成互动网页格式；通过课件、文档、超链接等手段把学习的内容数字化，利用语料库和Wiki为基础的网络自主学习平台，把教学内容、校园网、图书馆和互联网等资源有机地结合，形成开放式交互式的课堂。
2.实施途径
为了完成真实的、探索式的学习任务，实现数据驱动学习，教师可利用基于语料库的计算机技术，如音频和视频技术、数字信号处理技术、人工智能和模式识别技术等，运用多媒体编辑软件和辅助工具为课堂教学准备一些“量身定做”（Tailor-made）的练习。这种任务型的练习设计能帮助学习者提高语言意识，深化语言结构和功能的理解。在语料库和多媒体合作搭建的平台上，学习者可自由选择学习资料，具体方式如下：学习者发出命令（如选择医学英语方面的阅读练习）——辅助学习软件解释命令并传送给语料库工具——语料库工具做相应的检索工作，提供相关语言材料——辅助学习软件修改语料库输出结果并以练习的形式出现在大屏幕上。由于数据驱动语言学习过程分为三个阶段：提出问题（Identify），材料分类（Classify）及归纳总结（Generalize），所以基于语料库的新型教学模式主要包括以下几个步骤：
（1）个性化教学设计
教师根据教学目标和教学内容从语料库中选择合适的内容制作图文并茂的教学课件，针对学生的特点和语言能力确立个性化的教学设计。前任务阶段，确定教材中所要解决的问题和使用语料库解决问题的方案。任务阶段，进行使用语料库的课堂活动，引导学生独立寻找问题答案并参与课堂交流。后任务阶段，布置一定的语料库作业，使学生在复习中有目的地利用语料库资源。
（2）基于分类语料库的选修课程教学与评估分析
从学习者的学习动机和学习目标出发，设置不同的选修课程和任务，并提供相应的语料资源和检索工具，如Wordsmith Tools、CLEC研制用于语料标注的Corfind，可以进行检索的Cbrower等等。按照语料库生成的词频排列表、拼写失误表、词目表、词频分布表、语法标注频数表、言语失误表等对语言的特征以及学习者的语言使用特征等方面作出分析，指导语言教学的实践，改进课堂教学。比如，语言现象的分布和频率等信息有助于教师确定教学的重点和难点等。同时，学能评估模块将根据学习情况对学习者语言应用和使用失误等信息作出诊断分析，教师参考诊断结果，利用分类语料库生成不同的训练内容，为学习者提供针对性的辅导。
（3）开展基于语料库的自主学习和测试评估
基于语料库的自主学习是一个动态的自我学习、自我评估和自我修正的过程。学生主动选择适合的学习方式和内容，控制学习进度，并通过各种语言分析软件对学习效果进行监控评估、反思。
三、结束语
基于语料库的大学英语数据驱动教学模式能借助充实的语料庫材料和数据驱动教学手段，提高教师的教学水平和学生的自主学习能力，从而有效地提高了大学英语教学效果。如果在选择和建设语料库时，教师能从本校学生的实际水平出发，建立规模适当，适合本校学生使用的语料库，并以此为基础！开展教学活动，会进一步增强此效果。
但同时基于语料库的数据驱动大学英语教学也向我们提出了新的挑战。一方面，教师需要时刻关注并跟上现代信息技术的发展，花更多的时间随时指导学生，发现他们在语料库应用中存在的种种问题，及时加以解决；另一方面，学生不仅要花费更多的时间利用语料库学习，还要适时地改变自己的学习方法，注意在学习过程中不断探索、发现、分析、总结、验证，从而提高自主学习能力。
基金项目：本论文为2015年湖南省普通高等学校教学改革研究项目《基于网络语料库“数据驱动”下的大学英语教学模式创新研究》的部分研究成果 课题编号：640
参考文献
[1]张茜.基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的运用.[J]海外英语，2013（6）.
[2]俞碧芳.基于语料库的数据驱动词块习得模式研究.[J]吉林工程技术师范学院学报，2015（12）.
[3]李华.语料库数据驱动模式下写作教学实践探索.[J]牡丹江大学学报，2015（12）.
[4]陈平.基于语料库的高级英语数据驱动教学模式探讨 .[J]陕西教育（高教版），2013（1）.
作者简介
吴丹 （1981—），男，湖南平江人，长沙师范学院外语系副教授，研究方向：大学英语教学 商务英语翻译。
（作者单位：长沙师范学院外语系）