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文章主要研究了几种基于视神经网络的图像增强方法。Retinex的基本概念是通过视网膜(人眼)和大脑皮层(大脑)的帮助,在观察一个物体的位置后,捕捉图像。根据视差理论,一个图像可以说是光照和物体反射率的产物。Retinex聚焦于图像的动态范围和颜色常性。迄今为止,研究者们提出了各种利用视神经网络增强图像对比度的方法。文章将讨论并比较了单尺度视Retinex(SSR)、多尺度Retinex(MSR)以及改进的Retinex图像增强(IRIE)和改进的MSR夜间增强(MSRINTE)。