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传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法，在处理海量网页时，文本聚类速度过低，聚合结果较差．提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案，并根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计了热点分析模型．通过在笔者开发的啄木鸟网络舆情系统上的实际验证表明，该方案行之有效，热点分析模型识别热点准确率高．
网络舆情追踪中热点关键词的提取
【摘 要】
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传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法，在处理海量网页时，文本聚类速度过低，聚合结果较差．提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案，并根据新闻、论坛和博客的不同特
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院,河北大学工商学院,河北大学网络中心
【出 处】
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河北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873203）
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