【摘 要】
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针对德士古煤气化系统运行状态识别问题,将信息熵、模糊数学与物元分析理论相结合,提出了以氧碳原子比、气化炉温度、气化炉烧嘴压差、气化炉渣口压差、单炉产气量、出口煤气
【机 构】
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西安工业学院,西安交通大学,西安工业学院
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针对德士古煤气化系统运行状态识别问题,将信息熵、模糊数学与物元分析理论相结合,提出了以氧碳原子比、气化炉温度、气化炉烧嘴压差、气化炉渣口压差、单炉产气量、出口煤气有效成分、产气率、烧嘴寿命和炉砖使用寿命为基础的评价指标体系,建立了基于信息熵模糊物元的德士古煤气化系统运行状态描述模型,采用集值统计迭代法计算各指标的权重,并应用神经网络模型做出判别,实现对运行状态的识别.通过对实际工况的分析,取得了较好的效果.所得结果与模糊综合评价法基本一致,验证了本文提出的方法是合理的.其原理和方法也适用于其他煤气化系统的
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