论文部分内容阅读
针对小样本条件下的盲信噪比估计误差较大问题,结合信号子空间分解方法,提出一种基于有限样本信息准则（finitesample information criterion,FSIC）的盲信噪比估计算法,并推导出基于FSIC盲信噪比估计算法的最大似然形式。在小样本情况下,FSIC的引入克服了传统信息论方法产生的过拟合和欠拟合问题,降低计算复杂度。在不需要已知信号调制方式、载波频率、波特率等先验知识的前提下,能够在加性高斯白噪声信道（AWGN）和多径信道（Rayleigh）下对常用调制信号进行有效的信噪比估计。在