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认知跳频被认为是消除传统跳频系统用频困扰的有效途径之一。针对认知跳频超宽带和多频隙实时频谱感知的需求，给出基于归一化谱双向搜索（bidirectional search of normalized power-spectrum，BSNP）的感知算法，BSNP以跳频频隙内的归一化功率谱作为检验统计量，通过顺序执行正向和反向搜索，感知出跳频带宽中已被占用的所有频隙。利用傅里叶变换的渐进正态性和相互独立性，可推导BSNP 单次判决虚警概率的数学表达式和判决门限的闭式表达式。分析和仿真表明，BSNP可以准确地找出