【摘 要】
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精细的居民地数据对地震灾害风险分析具有重要意义。为得到具有较高时效性与精细度的居民地数据,充分发挥其对人口、建筑物空间展布的指示作用,本文综合利用多源遥感影像的优
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精细的居民地数据对地震灾害风险分析具有重要意义。为得到具有较高时效性与精细度的居民地数据,充分发挥其对人口、建筑物空间展布的指示作用,本文综合利用多源遥感影像的优势,基于分层分类思想开展城镇居民地识别与再分类研究。以甘肃天水秦州区的主城区为例,采用具有较高时效性的Landsat-8OLI影像,建立决策树分类模型识别出居民地轮廓;在居民地轮廓内部,进一步采用资源三号卫星(ZY3)高分影像,利用面向对象方法进行居民地内部的建筑群再分类,最后得到了具有不同精细程度的居民地数据。实验结果中Landsat-8土地覆盖分类总体精度为92%(其中居民地识别率达86%),城镇居民地再分类的总体精度为81%,说明了本文研究方案的可行性。
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