【摘 要】
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目的 观察重症手足口病(HFMD)患儿的主要实验室检测结果,寻找重症HFMD的危险因素并建立预测模型,为早期诊断、及时治疗提供帮助.方法 选取2019年1-12月蚌埠医学院第一附属医
【机 构】
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蚌埠医学院研究生院,安徽蚌埠233003;蚌埠医学院第一附属医院儿科,安徽蚌埠233004
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目的 观察重症手足口病(HFMD)患儿的主要实验室检测结果,寻找重症HFMD的危险因素并建立预测模型,为早期诊断、及时治疗提供帮助.方法 选取2019年1-12月蚌埠医学院第一附属医院收治的HFMD患儿(包括临床诊断病例和确诊病例)为研究对象,分析临床症状、体征及主要的实验室指标,差异有统计学意义项进行多因素logistic回归分析,构建回归模型,绘制ROC曲线评估模型预测效果,使用SPSS 26.0统计学软件进行数据分析.结果 通过分析109例(其中轻型41例,重症68例)HFMD患儿的临床资料发现,体温≥38.9℃(OR =2.943,95％CI:1.099～7.884)、精神差(OR =5.899,95％CI:2.130～16.339)、外周血白细胞升高(OR =4.386,95％CI:1.420～13.541)、脑电图异常(OR=4.502,95％CI:1.714～11.821)为重症HFMD 的独立危险因素(依次用X1、X2、X3、X4表示),预测模型的回归方程为Logit(P)=-2.893+1.079X1+1.775X2+1.478X3+1.504X4,该模型灵敏度为61.0％,特异度为83.8％,绘制ROC曲线对应的曲线下面积(AUC)为0.843,95％CI为0.768～0.917.结论 体温≥38.9℃、精神差、外周血白细胞升高、脑电图异常为重症HFMD的独立危险因素,可构建预测HFMD重症的logistic回归模型.
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