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鉴于传统结构面分析方法只能进行相对的优势组数划分，无法准确定量地给出优势结构面的产状，提出了基于蚁群算法（ACA）的结构面产状模糊C均值（FCM）聚类算法；该算法利用ACA算法得到结构面产状的模糊聚类个数，并利用FCM算法得到初始聚类中心，最终得到具有全局分布特性的最优聚类；通过现场实测数据分析，验证了该算法的实用性和有效性。