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为探索傅里叶近红外光谱快速无损检测贮藏期苹果品质的方法,在苹果贮藏过程中,每隔30d采集富士和粉红女士（各40个）2个苹果品种共计400个样本的近红外图谱（12000～4000cm-1）,用OPUS-QUANT软件预处理光谱,用偏最小二乘法建立通用于2个品种的可滴定酸（TA）、pH值和可溶性固形物（SSC）的数学模型。结果表明：富士和粉红女士的光谱经矢量归一化预处理后,在波段7502～4247cm-1内所建立的可滴定酸模型稳定性较好,该模型校正时的相关系数（R2）和评估均方误分别为0.9231和0.026