【摘 要】
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介绍了近红外在线监测技术应用于豆粕加工企业的案列,首先建立优化的豆粕定量模型,豆粕的水分、蛋白质、残油模型的交互检验标准偏差(SECV)分别为0.085、0.178、0.030,然后将
【基金项目】
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国家重大科学仪器开发专项项目(2014YQ470377)
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介绍了近红外在线监测技术应用于豆粕加工企业的案列,首先建立优化的豆粕定量模型,豆粕的水分、蛋白质、残油模型的交互检验标准偏差(SECV)分别为0.085、0.178、0.030,然后将该豆粕模型应用于豆粕生产过程监控、产品品质管控、产品发货质量控制3个关键环节:在生产过程监控,根据豆粕模型的测量趋势图监控生产过程运行的正常与否,以及将测量结果转化为4~20mA电流信号接入前端分布式控制系统实现闭环控制;在生产品质管控中,通过实时测量豆粕中的蛋白质、水分、残油指标,对其关键质量控制点进行实时监控,以便及时发
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