【摘 要】
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电力系统环境经济调度作为一个复杂的多目标问题,在考虑燃料成本的同时,还要考虑污染排放。针对这一情况,将差分算法融入到纵横交叉算法中,形成差分纵横交叉算法。同时采用容
【机 构】
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广州供电局有限公司计量中心,广东工业大学自动化学院
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电力系统环境经济调度作为一个复杂的多目标问题,在考虑燃料成本的同时,还要考虑污染排放。针对这一情况,将差分算法融入到纵横交叉算法中,形成差分纵横交叉算法。同时采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置。将差分纵横交叉算法分别应用于4个区域40机组的环境、经济以及多目标调度问题进行仿真计算,调度方案表明该算法在解决多目标多区域环境经济调度问题方面的可行性和有效性。最后,将该算法的调度结果和其他算法的调度结果进行比
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