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针对相关向量机（RVM）的不足,提出一种改进的多核相关向量机方法,结合高斯核函数和多项式核函数形成混合核函数,用差分进化粒子群算法优化参数,与传统的SVM和RVM相比,该方法具有更高的数据预测精度。将该方法应用于电站运行数据监测系统,对运行数据建立回归模型,采用测量检验法检验数据是否超限、存在异常,并对异常数据进行重构。通过某600MW机组数据的实例分析,验证了方法的有效性。