【摘 要】
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针对入侵检测中所采集关于系统调用的原始数据集规模很大，当前的入侵检测系统难以取得令人满意的效果的问题，提出了一种基于非负矩阵分解算法的异常入侵检测模型。对前人提出的
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针对入侵检测中所采集关于系统调用的原始数据集规模很大，当前的入侵检测系统难以取得令人满意的效果的问题，提出了一种基于非负矩阵分解算法的异常入侵检测模型。对前人提出的以训练数据的系统调用序列的频率属性为基本特征判断待检测数据是否正常的检测方法进行改进，在数据预处理阶段综合考虑系统调用数据的时序、状态转移和频率属性，从而对入侵行为做出更精确的判断。实验表明，选取合适维数r可以使的入侵检测的漏报率和误报率都趋于零。
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