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基于GM(1,1)模型的粗大误差判别方法及其应用
基于GM(1,1)模型的粗大误差判别方法及其应用
来源 :大学物理实验 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BigWrist
【摘 要】
:
介绍一种基于灰色模型GM(1,1)的粗大误差判别方法。该方法能有效判断小容量或未知概率分布的样本数据和动态测量中的粗大误差。以核磁共振稳态吸收实验中磁场强度与励磁电流的
【作 者】
:
莫细敏
吴先球
【机 构】
:
华南师范大学
【出 处】
:
大学物理实验
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
数据处理
GM(1
1)模型
粗大误差
data processingGM (1
1) modelgross error
【基金项目】
:
广州市科技和信息化局科普计划项目(2014KP000043)
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介绍一种基于灰色模型GM(1,1)的粗大误差判别方法。该方法能有效判断小容量或未知概率分布的样本数据和动态测量中的粗大误差。以核磁共振稳态吸收实验中磁场强度与励磁电流的线性拟合为例,运用Origin软件对该方法进行验证,说明该方法在物理实验异常值剔除中的可行性和实用性。
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