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传统的主元分析（PCA）相似系数法没有充分利用数据的高阶统计量等有用的过程信息，导致故障识别效果较差。针对此问题，提出一种统计量模式分析（SPA）相似系数法。该方法首先使用SPA将原始数据转换到统计量空间中，然后在统计量空间中利用PCA获取主元方向，计算主元之间的相似性识别故障。在连续搅拌反应器（CSTR）过程上的仿真结果说明提出的SPA相似系数法比传统的PCA相似系数法能更有效地识别故障。