大数据时代图书馆数字资源共享策略研究

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  [摘 要]阐述了大数据时代图书馆数字资源建设现状,探讨了图书馆数字资源存在的问题,分析了基于大数据时代图书馆数字资源共享的运行策略。
  [关键词]大数据;数字资源;共享策略
  中图分类号:G258.6;G253 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)05-0317-01
  前言
  大数据时代,数字资源海量增长的同时,无序的数字资源也呈现高速增长的态势,这一态势突出了数字资源增长与信息组织利用以及知识转化之间的矛盾。因此,图书馆应该优化组合数字资源,形成一个高效率、优效能的数字资源体系。拥有各种类型、各种格式、有价值和低成本的数据成为图书馆数字资源建设的目标。
  1.大数据时代图书館数字资源建设现状
  1.1 数字资源的组成
  图书馆数字资源主要由购买、自建、合作开发和网络免费资源构成。第一种购买资源是图书馆在数据卖家购买的资源,其大部分是结构化数据。如今,此类资源数量非常多,部分数据库利用相关软件对本地加以访问。第二种自建资源是指利用信息方式设计图书馆的资源数据库,如书籍数据库等,其是图书馆数
  字资源的重要组成部分,一些索引专栏可以利用不同的图书馆构建交互作用体系,以实现资源共享。第三种免费资源主要是指在网络中免费对外的数字资源,涵盖了互联网中半结构化或非结构化的信息。如今,图书馆的数字资源种类通常为结构化、非结构化及半结构化的数字结构。通常在相关数据中无法搜索到非结构化和半结构化的资源,结构化数字资源是图书馆信息体系建立的重要条件。图书馆互联网中现有的形式和原因主要由于本结构化的资源,其多由E-mail、文字处理等组成。而在图书馆的交流平台、物联网中,会出现非结构化数据信息。如今,信息化技术逐渐发展,非结构化数据占比将近90%,适应了大数据时代发展的需要。在大数据的背景下,图书馆需要加强对自身资源的改革。2.2大数据时代图书馆数字资源建设的内涵
  1.2 大数据为数字资源提供数据
  如今,很多图书馆都需要进行数字处理和设计的工作,此工作对图书馆的意义重大。大数据数字资源设计需要对各种信息和数据进行选择,然而在建设初期,资源不够丰富,没有实际考察和计划。如今的网络广泛使用,用户需要随时随地搜索到其想要的信息,这对图书馆的数字化建设是一种压力,但图书馆在很多时间并没有满足用户的需求。而大数据技术包含的信息量多且丰富,能够将知识解释得更加详细,且经过实践验证比较可靠。
  1.3 数字资源的重组
  大数据时代,图书馆数字资源建设需要对其资源进行重组,由于其构成方式与现代需求不符,结构化数据依旧为信息中心,元数据组织存在问题。加之当前自动分类、标引等现象的出现,对数字资源的专业性和细致性有更高要求。据调查显示,如今有将近90%的数据没有有效利用,传统信息服务方式无法满足现代化用户需求。这就需要对数据储存、计算等加以改革,拓展信息范围,构建更加先进的分析硬件。
  1.4 服务建设
  图书馆的数字资源利用不同的储存数据库体系加以搜集信息,但其检索和服务系统不完善,影响服务质量。对此,我国图书馆应采用一站式服务,丰富检索内容,提高信息供给的精准性,并提供其他多功能服务项目。
  2.图书馆数字资源建设存在的问题
  2.1 数字资源重复部分过多
  数字资源是数字图书馆的核心资源,然而基于很多图书馆没有科学合理的组织管理方法,网络数字资源多数存在不规范的现象,很多商家为了眼前的利益肆意买卖,致使很多数字资源都是重叠的。例如知网、维普等很多数据库中的文献资料是一样的,购买的数字资源或者博硕文献、影像也是有雷同的,形成了资源的极大浪费。
  2.2 资金支持有限
  由于图书馆经费有限,加之很多数据库的价格一直在增长,如CNKI的价格增长较原来提高了1/10左右。致使图书馆对设备和硬件装置方面不够重视,投入资金少,甚至还有图书馆根本没有数据库,用户无法利用这些数据库找到需要的数据,影响了服务质量和数字资源建设效率。
  2.3 缺少个性化数字资源
  很多图书馆过度重视结构化数据,而缺乏对半结构和非结构数据意义的重视。在资源建设过程中,图书馆多在商家购买资源,而没有对资源进行自主创新,缺乏个性化资源。其数字资源内容比较普遍,且类型资源千篇一律,资源形式仅仅局限于文本、图片、视频、动影像等,缺乏新意。
  2.4 缺乏专业人才
  图书馆数字资源建设对于人才的需求较高,而生产资源和开发自身的个性化数字资源是图书馆提高竞争力的重要方式。然而由于这项工作对专业能力的要求非常高、工作难度大且复杂,图书馆缺乏对数字化技术和数据库设计的能力,缺乏现代科技专业人才,阻碍了图书馆数字化进程。同时在管理方面,图书馆也没有建立良好的学习和自我提高氛围,致使很多工作人员没有学习专业知识的积极性,影响建设成果。
  3.大数据时代图书馆数字资源共享的运行策略
  3.1 数据运行方面
  数据是大数据平台的基础,数据的规范性、准确性以及及时性的更新,对高校图书馆数字资源共享大数据平台作用的发挥有着重要影响。所以,要建立制度化、系统化的数据维护规则,确保数据来源、审核和使用的各个环节有序进行。
  3.2 技术运行方面
  技术运行维护的对象主要是高校图书馆联盟数字资源的硬件设备、软件系统和数据保存。对硬件的采购,要制定性价比高的采购计划。在日常,重视对硬件的维护,同时,建立灾害备份管理中心,以确保大数据平台运行安全可靠。软件系统方面,要对数据管理系统的使用的友好性、管理数据的方便性,数据运行的快速性等进行及时评估,听取管理者和用户的反馈意见,以便对系统进行升级或更换,优化运行效率。数据保存维护方面,要注意数据存储与使用的合理配匹,保证数据存储的安全和快速,确保用户查询数据高效、准确。
  3.3 网络运行方面
  在建立统一的高校图书馆联盟大数据平台的基础上,利用技术力量对网络进行维护,加强对大数据平台的网络管理,建立网络规划,并组织精心实施,避免因网络的重复建设,而导致人、财、物的浪费。同时,建立网络监控技术系统,对网络运行中存在的问题及时发现,及时维护,避免因网络的问题而造成数据丢失或数据查询困难。
  3.4 绩效管理和评估反馈方面
  建立绩效评估机制,对大数据平台的使用效果和情况定期进行评估,防止因各高校图书馆各自的利益而消极规避高校图书馆数字资源的共享,确保各高校图书馆的数字资源共享长期开展,因此,建立绩效评估机制也可调和各高校图书馆的利益矛盾。建立评估反馈制度,高校图书馆联盟管理机构要对大数据平台的数据的使用情况和安全性进行监控,定期提出指导意见,并进行反馈。同时,大数据管理机构要收集各高校图书馆和用户对大数据平台的反馈意见,发现问题要及时研究,找出解决问题的方法,及时进行修正。
  4 结束语
  总之,数字图书馆资源共建共享平台搭建起来之后,应进行大力宣传,使资源共建共享公共平台的观念和应用方式深入人心,尽可能地拓展平台应用服务的广度和深度.
  参考文献
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