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针对异构环境下的独立任务分配问题，结合变邻域下降算法，提出了一种导引式局部搜索算法．该算法通过不断动态修改原问题的目标函数和系统性地改变邻域结构，既保留了局部搜索算法的高效率，又能有效地避免陷入局部极小解，因而能够较快地得到满意解．与领域中的典型算法进行了仿真比较，结果表明提出的算法具有良好的性能。