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摘。要：选取了影响煤与瓦斯突出的5个因素作为属性条件，把突出强度作为目标变量，利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练，对测试样本进行了预测，从结果来看精确度较高．因此朴素贝叶斯分类器模型预测煤与瓦斯突出强度是有效的．
基于贝叶斯分类器的煤与瓦斯突出强度预测研究
【摘 要】
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摘。要：选取了影响煤与瓦斯突出的5个因素作为属性条件，把突出强度作为目标变量，利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练，对测试样本进行了预测，从结果来看精确度较高．
【机 构】
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山东科技大学基础课部,山东科技大学资源与环境工程学院
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年6期
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