【摘 要】
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针对传统火灾检测存在的对周围环境要求比较高,且研究对象多数属于室内或者商业设施等现象,提出了基于滑动窗口图像特征提取的多特征融合和SVM相结合的秸秆焚烧火灾检测算法。首先在YCbCr空间模型下使用Otsu(大津算法)对火焰图像进行前景检测,再对所检测到的前景使用颜色判别方法,得到候选火焰区域,然后使用滑动窗口在这些区域上进行移动,在每一个窗口内提取HOG特征、灰度共生矩阵特征、颜色矩特征,将这些特
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针对传统火灾检测存在的对周围环境要求比较高,且研究对象多数属于室内或者商业设施等现象,提出了基于滑动窗口图像特征提取的多特征融合和SVM相结合的秸秆焚烧火灾检测算法。首先在YCbCr空间模型下使用Otsu(大津算法)对火焰图像进行前景检测,再对所检测到的前景使用颜色判别方法,得到候选火焰区域,然后使用滑动窗口在这些区域上进行移动,在每一个窗口内提取HOG特征、灰度共生矩阵特征、颜色矩特征,将这些特征分别送入SVM训练得到不同的分类器进行秸秆焚烧事件检测。最后根据投票方法将三种特征进行融合,最终检测出
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