基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法

来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong427

【摘要】

：

通过网络提供服务的Web Service的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化，如何更好地帮助用户选择在未来一段时间内符合服务质量需求的Web Service，是目前服务

【作者】

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华哲邦李萌赵俊峰谢冰

【机构】

：

北京大学信息科学技术学院,高可信软件技术教育部重点实验室

【出处】

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计算机科学与探索

【发表日期】

：

2013年3期

【关键词】

：

WEB SERVICE 服务质量(QoS) 预测自回归求和移动平均(ARIMA) 时间序列 Web Service quality of service （

【基金项目】

：

The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61121063 （国家自然科学基金）, the National Grand Basic Research 973 Program of China under Grant No. 2011CB302604 （国家重点基础研究发展规划（973））, the Natio

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通过网络提供服务的Web Service的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化，如何更好地帮助用户选择在未来一段时间内符合服务质量需求的Web Service，是目前服务计算领域中需要解决的关键问题之一。针对上述问题，提出了一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法，并实现了相应的Web Service QoS自动预测工具。该工具能够根Web Service的历史Qos数据，有效地预测未来短期内的QoS信息。以17832个Web Service的历史数据为基础，设计了相关

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