【摘 要】
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提出一种基于三维时空直方图特征的人体行为识别方法。通过引入时间维度构建三维时空概念,探索时空中梯度方向信息,由梯度方向经过空间中不同的区域形成梯度直方图,获取时空
【基金项目】
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北京市属高校青年拔尖人才培育计划基金项目（CIT＆TCD201304119）, 国家科技重大专项基金项目（2011ZX05039-004-02）, 北京信息科技大学学科与研究生教育水平提高基金项目（5029523225）
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提出一种基于三维时空直方图特征的人体行为识别方法。通过引入时间维度构建三维时空概念,探索时空中梯度方向信息,由梯度方向经过空间中不同的区域形成梯度直方图,获取时空特征矩阵,结合K均值聚类提取时空直方图特征来描述人体行为;采用图像显著性检测算法,获取人体行为轮廓,从轮廓图中提取二维轮廓特征;将获得的特征输入支持向量机进行训练以及人体行为识别。实验结果表明,相比其它特征描述的方法,该方案对人体行为的特征描述更丰富,识别准确率更高。
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