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[摘 要]随着经济全球化的快速发展，大数据技术已经成为企业战略管理的重中之重。作为企业的管理者如何将大数据技术巧妙地应用在企业战略管理中，成为迫切需要解决的问题。因此，为了实现大数据技术与企业战略管理相融合，企业管理者应该深入了解企业当前的局势以及未来的发展状况，找到与应用大数据技术的切入点，才能推动企业实现可持续发展。基于此，本文重点分析了大数据技术在企业战略管理中的应用。
[关键词]大数据技术；企业；战略管理
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.02.027
[中图分类号]TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）02-00-02
在传统的决策模式中，由于很难分析全部数据，管理者更倾向于依赖已有的经验和直觉做出决策。随着大数据时代的到来，面对迅速生成且结构复杂的数据，企业借助大数据技术能够有效节约信息搜索成本，且能够提升信息的准确性，进而有利于管理者进行决策。
1 大数据技术的优势
1.1 有利于降低企业风险
传统的企业战略管理就是企业根据外部环境和内部运营情况，通过分析、预算、计划、控制等手段达到资源充分利用以及实现利益最大化。而在大数据趋势下的企业战略管理应当与时俱进，充分结合大数据技术使企业不被时代所淘汰。大数据时代简单来说就是信息化的广泛应用，通过对数据的检测和分析，对未来企业的发展趋势有了大致了解，对于企业现阶段的成果也有了深刻认识。此外，大数据信息对于企业的风险还有一定的预测作用，不仅能够预测风险，还可以分析风险的严重程度，以更好地应对风险，从而减少企业的损失。因此，企业在大数据技术的趋势下可以做到有效规避风险，提高效率。
1.2 有利于管理者做出正确的决策
一个企业的发展离不开经营管理者的有效管理，而管理者的决策对于企业发展至关重要，因此管理者在企业发展中发挥着不可替代的作用。因此，企业管理人员应当了解企业的发展状况以及时代的发展趋势。大数据技术已成为企业关注的热点问题，在大数据技术的推动下，更加有利于管理者做出正确的决策，使企业战略管理体系更加完善。
2 大数据技术在企业战略管理中的应用
2.1 大数据技术下企业营销策略的转变
传统的营销策略主要通过人力实现销售目的，从而大大增加了相关成本，也不利于企业的长远发展。而随着大数据技术的发展，企业的营销策略更趋向于科学化、稳定化、多元化，充分落实以人为本的观念，将消费者的利益放在第一位，为消费者谋取福利，开拓了企业的市场，赢得了市场先机，从而实现销售量的飞速提升。
在大数据时代，企业可以通过数据信息了解企业的销售情况，也可以通过数据信息及时得到消费者的反馈信息。这些信息通过整理分析形成一张透明的网，企业可以清晰地了解哪些产品是消费者最需要的，以更好地实现需求与供给的完美融合，不断提高企业的经济效益。
2.2 大数据技术下企业营销模式的转变
在大数据技术没有广泛普及之前，企业的营销模式大多都是面对面的营销方式，不但不易于销售产品还会增加相关成本，导致效益低下。而企业通过应用大数据技术能够有效解决该问题。例如，C2B营销模式借助互联网销售平台将企业的商品倾销到世界各地，更有利于提高商品的销售量，推动企业的营销模式实现质的飞跃。在这种销售模式下，消费者通过线上销售平台可以快速满足自身的需求，而作为企业可以将产品快速传播出去，让更多的消费者了解企业的产品，通过这种销售模式企业还可以与消费者进行直接交流，进而能够吸引更多的消费者。
2.3 大数据技术下对于市场的预测
市场一直都是不断变化的，市场也是难以预测的，然而随着大数据技术的发展，企业对于市场的预测能力有了显著提升，企业可以借助大量的数据分析市场的形势，制订符合市场需求的生产计划，从而不断提高销售量。大数据技术简化了企业的组织结构，已经成为企业的主要发展趋势，有利于企业对市场进行预测。
2.4 大数据技术下对于企业知名度的影响
随着大数据趋势的不断发展，广告业快速崛起，许多品牌通过广告的形式向消费者倾销产品，提升企业的知名度，导致消费者在选择同等类型的产品时，可以优先考虑本企业的产品，这对于企业来说肯定是十分有利的。但是，在提高企业知名度的同时也要保证产品的质量，在大数据时代，消费者可选择的商品越来越多，如何才能在众多商品中脱颖而出，除了有较高的知名度外，保证商品的质量才是关键所在。许多消费者除了关注品牌外，还要关注价格、质量、数量等因素，因此企业应当充分了解消费者的需要，分析消费者的消费心理，从而使消费者可以选择企业的产品。
2.5 大数据技术下如何降低企业成本
在企业战略管理中，除了提高产品的收益外还应当降低产品的成本，才能使企业的利润实现最大化。企业要充分利用大数据技术，降低产品的成本，从而如何才能有效应用大数据技术成为关键所在。企业应当充分利用大数据技术提供的数据，分析成本的关键所在，从而不断降低产品的成本。产品的成本结构应当形成一个产品成本分析表，对于可以减少的成本进行不断精简。此外，企业还应当研发新型产品从而代替传统的产品，使产品的性能达到最优以及不断降低产品的消耗，真正做到物尽其用。
2.6 大数据技术下实现人尽其才
企业离不开的因素就是企业的劳动力，企业的劳动力应当拥有合理的分工模式，对于企业的分工来说，从管理层到经理层再到执行层，每一个环节都需要专业的人才。每个环节的人才培养都应该做到细化，从而要求企业的人力资源管理部门借助大数据技术充分了解企业中每个职位所需的人才类型；通过这些数据还可以评估每个员工的工作情况，进而可以对每个员工进行合理奖惩，对于為企业做出巨大贡献的员工给予奖励，对于不利于企业发展的员工给予惩罚，最大程度地实现人尽其才。 3 企业应用大数据技术时应注意的地方
3.1 大数据技术的实施基础
企业要想转变原有的战略就必须从思想上进行转变，随着时代的发展，企业搜集的数据越来越多，面对大量的数据，就要求企业做到与时俱进，利用大数据技术处理企业的问题，要使冰冷的数字变得鲜活，让数据服务于企业。同时，由于传统的技术模式并没有提及数据给企业带来的有利影响，因此企业还需要不断增强数据意识。
3.2 搭建大数据技术平台
一个企业要想立足于社会，除了依靠企业管理外，技术也是至关重要的。大数据技术作为一个新型的技术模式，企业应当充分利用该技术，将大数据技术的优势发挥到极致，而大数据平台技术建设就成了关键要素。目前，云计算作为大数据技术平台，它可以对数据进行管理和掌控，使数据更具可比性和相关性。通过云计算，企业可以实时掌握关于企业的每个数据指标，通过应用这些数据指标可以提高企业的风险应对能力，还有利于管理者做出正确的决策，从而促进企业实现可持续发展。
4 结 语
在大数据蕴藏的巨大社会效益和经济效益的牵引下，数据科学研究和相关人才培养已经引起政府、高校和企业的高度重视。在2016年贵阳数博会期间，大数据产业发展引起国家领导人的高度关注，极大地推动了大数据的战略定位、收集分析和行业应用。百度、阿里巴巴等数据资源型和研发应用型企业大量涌现，并推动大数据产业快速发展。因此，在企业的战略管理应用大数据技术是明智之举，才能为企业的发展提供广阔的空间。
主要参考文献
[1]李风蕊，赵彩苑.大数据时代商业银行的营销策略探讨[J].现代营销，2015（6）.
[2]黄瑞国.大数据技术在电子商务C2B模式中的应用分析[J].电脑知识与技术，2015（6）.
[3]陈洪梅，付广旭.大数据背景下消费者的品牌认知研究现状[J].品牌，2015（8）.
[4]刘佳，李滋阳.大数据时代下的人力资源管理分析[J].特区经济，2015（5）.
[5]何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014（4）.
[6]凌捷.大数据时代高新技术企业管理战略[J].改革与战略，2015（5）.
[7]张金磊.浅析大数据技术在企业战略管理中的应用[J].电脑知识与技术，2016（20）.
[8]王涛.财务大数据在企业战略管理中的应用实践探索[J].科教导刊，2017（10）.
[9]杨承佐，李想，柳泓羽，等.基于大数据技术的发电厂一体化管理平台的构建与应用[J].自动化博览，2017（12）.
[10]吕国利，姚飞.大数据时代下企业战略管理会计应用中的问题及改进[J].民营科技，2017（9）.
[11]董双珠，曾令强.大数据环境下知识管理与企业战略管理的深度耦合[J].商，2015（13）.
[12]苏立群.大数据技术在小企业贷后管理中的有效应用[J].上海商业，2017（1）.
[13]江四清，丁昱.大数据技术在中央银行业务中的应用前景分析[J].黑龙江金融，2015（5）.
[14]谢新文.论大数据和云计算技术在企业财务管理中的应用[J].金融经济，2015（14）.
[15]陈光希，冯峰.大数据技术在质量信息管理中应用思路初探[J].信息技术与信息化，2016（7）.
[16]刘力钢，刘建基.大数据对企业竞争优势影响的理論研究与展望[J].管理现代化，2016（5）.
[关键词]大数据技术；企业；战略管理
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.02.027
[中图分类号]TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）02-00-02
在传统的决策模式中，由于很难分析全部数据，管理者更倾向于依赖已有的经验和直觉做出决策。随着大数据时代的到来，面对迅速生成且结构复杂的数据，企业借助大数据技术能够有效节约信息搜索成本，且能够提升信息的准确性，进而有利于管理者进行决策。
1 大数据技术的优势
1.1 有利于降低企业风险
传统的企业战略管理就是企业根据外部环境和内部运营情况，通过分析、预算、计划、控制等手段达到资源充分利用以及实现利益最大化。而在大数据趋势下的企业战略管理应当与时俱进，充分结合大数据技术使企业不被时代所淘汰。大数据时代简单来说就是信息化的广泛应用，通过对数据的检测和分析，对未来企业的发展趋势有了大致了解，对于企业现阶段的成果也有了深刻认识。此外，大数据信息对于企业的风险还有一定的预测作用，不仅能够预测风险，还可以分析风险的严重程度，以更好地应对风险，从而减少企业的损失。因此，企业在大数据技术的趋势下可以做到有效规避风险，提高效率。
1.2 有利于管理者做出正确的决策
一个企业的发展离不开经营管理者的有效管理，而管理者的决策对于企业发展至关重要，因此管理者在企业发展中发挥着不可替代的作用。因此，企业管理人员应当了解企业的发展状况以及时代的发展趋势。大数据技术已成为企业关注的热点问题，在大数据技术的推动下，更加有利于管理者做出正确的决策，使企业战略管理体系更加完善。
2 大数据技术在企业战略管理中的应用
2.1 大数据技术下企业营销策略的转变
传统的营销策略主要通过人力实现销售目的，从而大大增加了相关成本，也不利于企业的长远发展。而随着大数据技术的发展，企业的营销策略更趋向于科学化、稳定化、多元化，充分落实以人为本的观念，将消费者的利益放在第一位，为消费者谋取福利，开拓了企业的市场，赢得了市场先机，从而实现销售量的飞速提升。
在大数据时代，企业可以通过数据信息了解企业的销售情况，也可以通过数据信息及时得到消费者的反馈信息。这些信息通过整理分析形成一张透明的网，企业可以清晰地了解哪些产品是消费者最需要的，以更好地实现需求与供给的完美融合，不断提高企业的经济效益。
2.2 大数据技术下企业营销模式的转变
在大数据技术没有广泛普及之前，企业的营销模式大多都是面对面的营销方式，不但不易于销售产品还会增加相关成本，导致效益低下。而企业通过应用大数据技术能够有效解决该问题。例如，C2B营销模式借助互联网销售平台将企业的商品倾销到世界各地，更有利于提高商品的销售量，推动企业的营销模式实现质的飞跃。在这种销售模式下，消费者通过线上销售平台可以快速满足自身的需求，而作为企业可以将产品快速传播出去，让更多的消费者了解企业的产品，通过这种销售模式企业还可以与消费者进行直接交流，进而能够吸引更多的消费者。
2.3 大数据技术下对于市场的预测
市场一直都是不断变化的，市场也是难以预测的，然而随着大数据技术的发展，企业对于市场的预测能力有了显著提升，企业可以借助大量的数据分析市场的形势，制订符合市场需求的生产计划，从而不断提高销售量。大数据技术简化了企业的组织结构，已经成为企业的主要发展趋势，有利于企业对市场进行预测。
2.4 大数据技术下对于企业知名度的影响
随着大数据趋势的不断发展，广告业快速崛起，许多品牌通过广告的形式向消费者倾销产品，提升企业的知名度，导致消费者在选择同等类型的产品时，可以优先考虑本企业的产品，这对于企业来说肯定是十分有利的。但是，在提高企业知名度的同时也要保证产品的质量，在大数据时代，消费者可选择的商品越来越多，如何才能在众多商品中脱颖而出，除了有较高的知名度外，保证商品的质量才是关键所在。许多消费者除了关注品牌外，还要关注价格、质量、数量等因素，因此企业应当充分了解消费者的需要，分析消费者的消费心理，从而使消费者可以选择企业的产品。
2.5 大数据技术下如何降低企业成本
在企业战略管理中，除了提高产品的收益外还应当降低产品的成本，才能使企业的利润实现最大化。企业要充分利用大数据技术，降低产品的成本，从而如何才能有效应用大数据技术成为关键所在。企业应当充分利用大数据技术提供的数据，分析成本的关键所在，从而不断降低产品的成本。产品的成本结构应当形成一个产品成本分析表，对于可以减少的成本进行不断精简。此外，企业还应当研发新型产品从而代替传统的产品，使产品的性能达到最优以及不断降低产品的消耗，真正做到物尽其用。
2.6 大数据技术下实现人尽其才
企业离不开的因素就是企业的劳动力，企业的劳动力应当拥有合理的分工模式，对于企业的分工来说，从管理层到经理层再到执行层，每一个环节都需要专业的人才。每个环节的人才培养都应该做到细化，从而要求企业的人力资源管理部门借助大数据技术充分了解企业中每个职位所需的人才类型；通过这些数据还可以评估每个员工的工作情况，进而可以对每个员工进行合理奖惩，对于為企业做出巨大贡献的员工给予奖励，对于不利于企业发展的员工给予惩罚，最大程度地实现人尽其才。 3 企业应用大数据技术时应注意的地方
3.1 大数据技术的实施基础
企业要想转变原有的战略就必须从思想上进行转变，随着时代的发展，企业搜集的数据越来越多，面对大量的数据，就要求企业做到与时俱进，利用大数据技术处理企业的问题，要使冰冷的数字变得鲜活，让数据服务于企业。同时，由于传统的技术模式并没有提及数据给企业带来的有利影响，因此企业还需要不断增强数据意识。
3.2 搭建大数据技术平台
一个企业要想立足于社会，除了依靠企业管理外，技术也是至关重要的。大数据技术作为一个新型的技术模式，企业应当充分利用该技术，将大数据技术的优势发挥到极致，而大数据平台技术建设就成了关键要素。目前，云计算作为大数据技术平台，它可以对数据进行管理和掌控，使数据更具可比性和相关性。通过云计算，企业可以实时掌握关于企业的每个数据指标，通过应用这些数据指标可以提高企业的风险应对能力，还有利于管理者做出正确的决策，从而促进企业实现可持续发展。
4 结 语
在大数据蕴藏的巨大社会效益和经济效益的牵引下，数据科学研究和相关人才培养已经引起政府、高校和企业的高度重视。在2016年贵阳数博会期间，大数据产业发展引起国家领导人的高度关注，极大地推动了大数据的战略定位、收集分析和行业应用。百度、阿里巴巴等数据资源型和研发应用型企业大量涌现，并推动大数据产业快速发展。因此，在企业的战略管理应用大数据技术是明智之举，才能为企业的发展提供广阔的空间。
主要参考文献
[1]李风蕊，赵彩苑.大数据时代商业银行的营销策略探讨[J].现代营销，2015（6）.
[2]黄瑞国.大数据技术在电子商务C2B模式中的应用分析[J].电脑知识与技术，2015（6）.
[3]陈洪梅，付广旭.大数据背景下消费者的品牌认知研究现状[J].品牌，2015（8）.
[4]刘佳，李滋阳.大数据时代下的人力资源管理分析[J].特区经济，2015（5）.
[5]何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014（4）.
[6]凌捷.大数据时代高新技术企业管理战略[J].改革与战略，2015（5）.
[7]张金磊.浅析大数据技术在企业战略管理中的应用[J].电脑知识与技术，2016（20）.
[8]王涛.财务大数据在企业战略管理中的应用实践探索[J].科教导刊，2017（10）.
[9]杨承佐，李想，柳泓羽，等.基于大数据技术的发电厂一体化管理平台的构建与应用[J].自动化博览，2017（12）.
[10]吕国利，姚飞.大数据时代下企业战略管理会计应用中的问题及改进[J].民营科技，2017（9）.
[11]董双珠，曾令强.大数据环境下知识管理与企业战略管理的深度耦合[J].商，2015（13）.
[12]苏立群.大数据技术在小企业贷后管理中的有效应用[J].上海商业，2017（1）.
[13]江四清，丁昱.大数据技术在中央银行业务中的应用前景分析[J].黑龙江金融，2015（5）.
[14]谢新文.论大数据和云计算技术在企业财务管理中的应用[J].金融经济，2015（14）.
[15]陈光希，冯峰.大数据技术在质量信息管理中应用思路初探[J].信息技术与信息化，2016（7）.
[16]刘力钢，刘建基.大数据对企业竞争优势影响的理論研究与展望[J].管理现代化，2016（5）.