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目前火力发电中,煤粉炉仍占主导地位,但循环流化床锅炉因其高效、低污染等特点得到了迅速的发展,本文选取75t/h循环流化床锅炉的燃烧系统为对象,用遗传算法优化BP神经网络的PID控制器进行仿真研究.当燃烧工况发生变化时,仿真结果表明该控制器对控制对象具有良好的控制性能,与常规的PID控制相比,该算法有很好的自适应性.为解决循环流化床锅炉燃烧控制问题提供了一个很好的方法.