论文部分内容阅读
[摘 要]测井储层参数研究是從油田区域出发，以测井资料为主要依据，本文以胜利油田史6断块为例，以测井资料为依据，结合岩心分析数据和试油关键井资料，应用测井多井解释技术，采用数理统计方法，研究储层孔渗参数与测井响应特征之间的相关性，参照相关性大小回归研究区储层参数解释模型。
[关键词]测井；孔渗参数；解释模型
中图分类号：TG652 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）36-0210-01
目前测井解释孔隙度的方法主要是在岩心归位的基础上，利用声波时差、中子或密度曲线与岩心分析孔隙度建立关系式，在此基础上建立渗透率与孔隙度关系式，最终确定储层孔渗参数。
1 孔隙度模型的建立
胜利油田史6断块沙二段储层非均质性强，纵向上储层物性差异较大，且研究区目的层段存在多个相带，岩心物性分析资料比较丰富，采用分层位建立孔隙度模型。由于湖底扇相储层特征复杂，孔隙度与声波时差相关性较差，考虑泥质含量采用二元回归相关性较高，得到以下孔隙度模型：水上分支河道：Por= 0.273×AC-53.32，R2 = 0.8909；三角洲前缘亚相：Por=0.1694×AC-22.791，R2=0.9389；滑塌浊积扇：Por=0.2635×AC-49.356，R2=0.8546；湖底扇：Por = 0.183×AC-0.111×Vsh-24.34，R2 =0.82。
2 渗透率模型的建立
孔隙度求取后，由岩心分析资料及四性关系研究，认为目的层段水上分支河道和滑塌浊积扇的渗透率与孔隙度有着很高的相关性，所以采用数理统计的手段建立了适合于该地区沙二段水上分支河道、滑塌浊积扇及三角洲前缘亚相特点的渗透率解释经验关系式；而湖底扇孔隙结构较为复杂，渗透率与孔隙度之间并非简单线性关系，渗透率不仅受到孔隙度的影响，而且受到粒度大小、胶结物类型及含量的影响。综合分析认为利用Por、Md二个参数进行回归分析，可以很好的建立渗透率模型。研究区渗透率模型为：水上分支河道Perm = 0.0074×e0.3954×Por，R2=0.8048；滑塌浊积扇：Perm = 0.0052×e0.3617×Por，R2 = 0.8346；三角洲前缘亚相：Perm=0.00001×e0.6771×Por，R2=0.7246；湖底扇：lgPerm=5.204×lgPor+3.314×lgMd-2.907，R=0.84。
[关键词]测井；孔渗参数；解释模型
中图分类号：TG652 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）36-0210-01
目前测井解释孔隙度的方法主要是在岩心归位的基础上，利用声波时差、中子或密度曲线与岩心分析孔隙度建立关系式，在此基础上建立渗透率与孔隙度关系式，最终确定储层孔渗参数。
1 孔隙度模型的建立
胜利油田史6断块沙二段储层非均质性强，纵向上储层物性差异较大，且研究区目的层段存在多个相带，岩心物性分析资料比较丰富，采用分层位建立孔隙度模型。由于湖底扇相储层特征复杂，孔隙度与声波时差相关性较差，考虑泥质含量采用二元回归相关性较高，得到以下孔隙度模型：水上分支河道：Por= 0.273×AC-53.32，R2 = 0.8909；三角洲前缘亚相：Por=0.1694×AC-22.791，R2=0.9389；滑塌浊积扇：Por=0.2635×AC-49.356，R2=0.8546；湖底扇：Por = 0.183×AC-0.111×Vsh-24.34，R2 =0.82。
2 渗透率模型的建立
孔隙度求取后，由岩心分析资料及四性关系研究，认为目的层段水上分支河道和滑塌浊积扇的渗透率与孔隙度有着很高的相关性，所以采用数理统计的手段建立了适合于该地区沙二段水上分支河道、滑塌浊积扇及三角洲前缘亚相特点的渗透率解释经验关系式；而湖底扇孔隙结构较为复杂，渗透率与孔隙度之间并非简单线性关系，渗透率不仅受到孔隙度的影响，而且受到粒度大小、胶结物类型及含量的影响。综合分析认为利用Por、Md二个参数进行回归分析，可以很好的建立渗透率模型。研究区渗透率模型为：水上分支河道Perm = 0.0074×e0.3954×Por，R2=0.8048；滑塌浊积扇：Perm = 0.0052×e0.3617×Por，R2 = 0.8346；三角洲前缘亚相：Perm=0.00001×e0.6771×Por，R2=0.7246；湖底扇：lgPerm=5.204×lgPor+3.314×lgMd-2.907，R=0.84。