【摘 要】
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随着互联网技术的迅猛发展，我们与互联网的联系也变得越来越密切，每个人在互联网上的行为都会被作为日志记录下来，由此引发了数据量的爆炸式增长并且带领我们进入了大数据时代。
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随着互联网技术的迅猛发展，我们与互联网的联系也变得越来越密切，每个人在互联网上的行为都会被作为日志记录下来，由此引发了数据量的爆炸式增长并且带领我们进入了大数据时代。众所周知这些海量日志数据中蕴含着巨大的商业价值，而如何从这些海量的用户行为日志中挖掘出每个人的个性化喜好特征，以实现数据的商业价值转化则是目前最热门也是最值得研究的互联网技术之一。针对目前推荐系统普遍精准度较低的问题，本文提出了一种基于用户行为特征的酒店推荐模型，对传统的推荐算法进行了一定的改进，通过使用某著名酒店预订公司的后台数据进行实验之
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