论文部分内容阅读
人体动作控制的智能系统设计是集计算机视觉与硬件系统设计于一体的综合性研究课题。本文基于视频图像的目标行为分析,以人体动作检测与识别为研究重点,在实现动作识别的基础上完成人机交互功能的扩展。在软件算法部分,本文采用了背景减除法与分水岭算法相结合的运动目标前景提取方法。针对人体动作的识别分类,采用了HOG特征提取方法和多分类SVM分类器进行分类,以实现对目标动作的识别。