【摘 要】
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Based on the concept of multiplicative fuzzy consistent complementary judgement matrix, the mixed least square method (MLSM) for priority of complementary judge
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Based on the concept of multiplicative fuzzy consistent complementary judgement matrix, the mixed least square method (MLSM) for priority of complementary judgement matrix is proposed and proved. Then, the corresponding convergent iterative algorithm is given and its convergence is proved. Finally, some main properties of the developed priority method, such as rank preservation under strong condition, etc., are introduced. The theoretical analyses show that the MLSM can sufficiently reflect the preference information of the decision maker, and is easy to realize on a computer.
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