【摘 要】
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Grow Cut算法是基于细胞自动机的交互式图像分割方法,针对该算法要求用户标记初始种子需要较多工作量,且带有一定的主观性和不确定性,导致分割结果出现较大误差的问题,文中提
【基金项目】
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教育部博士点基金(20113227110010);江苏省高校自然基金(10KJB520004);江苏省软件与集成电路专项基金(2009[100]);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0575)
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Grow Cut算法是基于细胞自动机的交互式图像分割方法,针对该算法要求用户标记初始种子需要较多工作量,且带有一定的主观性和不确定性,导致分割结果出现较大误差的问题,文中提出了简化标记,自动生成初始种子模板的基于标记提取的Grow Cut分割算法。该算法在Grow Cut算法基础上通过阈值和形态学方法预处理生成初始种子模板,运用细胞自动机迭代算法完成目标的提取。算法避免了用户人工交互约束的繁琐操作,实现了完全自动分割。通过实验对彩色图像进行自动分割,实验结果证明该算法简便、用时少,分割结果比较精确。
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