【摘 要】
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将压缩感知技术和鬼成像系统相结合,能够大幅度地降低成像所需的测量次数,并能有效地提高重构图像的峰值信噪比。本文将离散余弦变换（DCT）矩阵作为图像稀疏化矩阵,采用正交匹配
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将压缩感知技术和鬼成像系统相结合,能够大幅度地降低成像所需的测量次数,并能有效地提高重构图像的峰值信噪比。本文将离散余弦变换（DCT）矩阵作为图像稀疏化矩阵,采用正交匹配追踪算法（OMP）和迭代加权最小二乘算法（IRLS）两种压缩感知算法作为压缩感知鬼成像系统图像重构的算法。通过对两种算法在改变稀疏度和测量次数时重构结果的峰值信噪比变化的比较,探究了这两个变量对峰值信噪比的影响。发现IRLS算法重构精度更高,图像质量更好,而OMP算法迭代速度比IRLS更快,重构图像所需的时间较少。
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