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从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步。文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法。该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信息处理过程，而且与以前所用的特征提取加神经网络的方法相比，在6种有机挥发物的分类识别中表现得更佳。